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저자정보
김동현 (렉터슨) 이상범 (렉터슨) 김용휘 (렉터슨) 원종혁 (한국남동발전) 손영철 (한국남동발전) 차영주 (한국남동발전)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제37권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
435 - 442 (8page)
DOI
10.7779/JKSNT.2017.37.6.435

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최근 국내 화력발전소에서 원가 절감을 위해 저열량 석탄을 사용하면서 낮아진 발전 출력을 보상하기 위해 예비기 1대를 포함한 총 6대의 미분기를 모두 상시 운전하는 경우가 늘어나고 있다. 이에, 예비기의 부재에 따라 실시간 상태감시 시스템의 필요성이 높아졌고, 노이즈가 많은 환경에서 각종 부품의 고장 탐지를 효과적으로 수행할 수 있는 기술 개발을 수행하게 되었다. 본 논문에서는 기존의 진동 가속도 및 마이크로폰 센서를 통한 모니터링에서는 검출하지 못하였던 미분기 괴탄 유입 등의 결함에 대해 음향방출진동복합 센서를 이용하여 저주파 및 고주파 신호를 이용한 미분기의 각종 상태를 가장 잘 나타낼 수 있는 특징 변수를 개발하였고, 미분기의 운전 중 발생할 수 있는 일반적인 회전기기의 결함을 포함하여 미분기 특유의 괴탄 유입, 탄 미공급 등과 같은 각종 고장에 대해 모의시험 및 실제 현장 데이터를 통해 본 시스템을 개발 및 신뢰성을 검증하였다. 또한, 약 6개월의 시험 운영 중 발생한 괴탄 유입에 대해 약 12시간의 조기 경보를 발생시키는 성과를 얻을 수 있었다.
#음향방출 #미분기 #화력발전소 #상태감시 시스템 #괴탄 #Acoustic Emission #Pulverizer #Thermal Power Plant #Condition Monitoring System(CMS) #Coil Mill

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 시스템 개발
3. 신뢰성 검증
4. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
S. T. Jeon, Optimizing maintenance cycle of the pulverizer’s bowl and grinding roller in a coal-fired power, Hanyang University, pp. 15 (2009) GREENPEACE, Coal thermal power plant reduction campaign, status of coal thermal power plant in Korea, (11 Sep. 2017) H. P. Baek, The dynamic classifier motor speed control using the pulverizer bowl differential pressure, The Graduate School Hanyang University, pp. 1-30 (2013) S. Parker, Pulverizer monitoring project, Electric Power Research Institute, USA, pp. 13-41 (2008) R. Shankar, On-Line predictive condition monitoring system for coal pulverizers, Electric Power Research Institute, USA, pp. 17-69 (2003)

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