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학술저널
저자정보
Alireza Ghanbari (Tabriz Branch, Islamic Azad University) Houshang Taghizadeh (Tabriz Branch, Islamic Azad University) Soleyman Iranzadeh (Tabriz Branch, Islamic Azad University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.16 No.4
발행연도
2017.12
수록면
486 - 494 (9page)
DOI
10.7232/iems.2017.16.4.486

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Earned Duration Management (EDM) is the most recent methodology for project management that unlike former techniques, measures project performance using time-based data, In contrast to former techniques. This difference generates more realistic consequences in performance estimation and measurement. The novel approach which has been proposed in this paper aims to measure project performance by applying EDM techniques under uncertain conditions based on fuzzy theory. In this regard, we applied linguistic terms to express activities’ progress and developed EDM metrics to fuzzy performance and estimation indices which are capable of measuring performance under uncertain condition. In order to rank fuzzy numbers, a new method based on relative preference relation has been used, which has been clarified by a real sample case in road construction projects.
#Earned Duration Management #Project Performance Measurement #Fuzzy preference relation #Uncertain Condition

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. THE EARNED DURATION MANAGEMENT
3. APPLYING FUZZY APPROACH TO EARNED DURATION MANAGEMENT
4. DEVELOPMENT OF FUZZY PERFORMANCE AND TIME ESTIMATION INDICES
5. INTERPRETATION OF PROPOSED EDM FUZZY INDICES
6. CASE STUDY
7. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Adamo, J. M. (1980), Fuzzy decision trees, Fuzzy Sets and Systems, 4(3), 207-219. Batselier, J. and Vanhoucke, M. (2015), Evaluation of deterministic state-of-the-art forecasting approaches for project duration based on earned value management, International Journal of Project Management, 33(7), 1588-1596. Choobineh, F. and Li, H. (1993), An index for ordering fuzzy numbers, Fuzzy Sets and Systems, 54(3), 287-294. Dehabadi, M., Salari, M., and Mirzaei, A. (2014), Estimation of project performance using earned value management and fuzzy regression, Shiraz Journal of System Management, 2(1), 105-122. Fleming, Q. W. and Koppelman, J. M. (2004), If EVM is so good… why isn’t it used on all projects?, The Measurable News, 1-5.

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