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학술대회자료
저자정보
박노진 (백석대학교) 최상욱 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2017년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2017.12
수록면
103 - 111 (9page)

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본 논문은 DCP(Dark Channel Prior) 기반 안개 제거를 위한 확장형 쿼드트리를 이용한 강인한 대기광 선택 방법에 관한 것이다. 기존의 안개 제거 방법은 왜곡된 대기광이 산출되는 경우가 종종 발생하여 안개 제거 성능이 극히 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 또한 경계 부분에 후광 현상이 발생하게 되어 이 현상을 제거하기 위해 전달량을 추가적으로 보정하는 방법을 사용하는데 속도면에서 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 이를 개선하기 위해 제안된 방법은 가변 윈도우 기반의 DCP를 사용함으로써 안개 제거의 고속화를 도모하고, 가변 블록 기반의 국부 최소값으로 구성된 국부 최소 영상에서 확장형 쿼드트리 부분할 탐색 방법을 통해 고명도 평탄 영역의 형상 적응성을 제고함으로써 강인한 전역 대기광이 선택되도록 한다. 제안된 방법은 실제로 안개 영역은 백색에 가까우므로 RGB 채널의 모든 값이 대체로 비슷한 값을 가질 것이라 예상하여 안개량을 추정한 안개 영역과 에지 맵을 결합한 영역을 구한다. 이 영역을 이용해 강인한 전역 대기광 탐색 방법을 통해 고명도 평탄 영역에서만 대기광을 선택하고, 수리적 모폴로지를 사용한 차영상을 구해 9단계의 윤곽 영역을 구한다. 제안된 방법은 각 영역별로 윈도우의 크기를 1×1부터 단계적으로 증가시켜 15×15까지 가변 윈도우 크기를 적용한 전달량을 산출함과 동시에 강인한 전역 대기광을 사용함으로써 복원 영상의 품질을 개선함과 동시에 고속화를 실현한 것이 장점이다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 안개 제거 방법
3. 제안된 안개 제거 방법
4. 시뮬레이션 결과 및 고찰
5. 결론
참고 문헌

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김진환 ,  김창수 전기학회논문지 2010 .02

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001585116