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In this study, we propose a method to investigate topographic characteristics by applying machine learning which is an artificial intelligence analysis method based on the spatial data constructed using UAV and the training data created through spatial analysis. This method provides an alternative to the subjective judgment and accuracy of spatial data, which is a problem of existing topographic characteristics survey for officially assessed land price. The analysis method of this study is expected to improve the problems of topographic characteristics survey method of existing field researchers and contribute to more accurate decision of officially assessed land price by providing more objective land survey method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Spatial Bata Acquisition Using UAV
4. Spatial Analysis
5. Machine Learning
6. Conclusion
References
참고문헌 (13)
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Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., Brevdo, E., Chen, Z.,Citro, C., Corrado, G. S., Davis, A., Dean, J., Devin, M.,Ghemawat, S., Goodfellow, I., Harp, A., Irving, G., Isard, M., Jia, Y., Jozefowicz, R., Kaiser, L., Kudlur, M., Levenberg, J., Mane, D., Monga, R., Moore, S., Murray, D., Olah, C., Schuster, M., Shlens, J., Steiner, B., Sutskever, I., Talwar, K., Tucker, P., Vanhoucke, V., Vasudevan, V., Viegas, F., Vinyals, O., and Warden, P. (2016). Tensorflow: Large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems, Google Research, California, https://research. google.com/pubs/pub45166.html (last date accessed: 25 October 2017).
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Kim, E.M. and Cho, D.Y. (2012), Comprehensive comparisons among LIDAR filtering algorithms for the classification of ground and non-ground points, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 30, No. 1, pp. 39-48. (in Korean with English abstract)
Kim, E.M., Choi, S.H., and Park, J.H. (2017), Analysis of applicability of orthophoto using 3D mesh on aerial image with large file size, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 35, No. 3, pp. 155-166. (in Korean with English abstract)
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