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학술저널
저자정보
변현진 (Korea Railroad Corp.) 이용상 (Woosong University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제20권 제5호(통권 제102호)
발행연도
2017.10
수록면
703 - 712 (10page)
DOI
10.7782/JKSR.2017.20.5.703

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

철도 위험관리 데이터 연계 분석을 위한 기준 데이터 매핑 연구
변현진 ,  이용상 ,  최석중 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2017.10 학술대회자료
철도 위험관리 데이터 연계 분석을 위한 기준 데이터 매핑 연구
변현진 ,  이용상 한국철도학회 논문집 2017.10 학술저널

초록· 키워드

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철도는 인터페이스 산업으로 철도차량·선로·관제 등이 유기적으로 맞물려야 움직일 수 있다. 이를 정상적으로 운영하기 위해서는 많은 유지보수 활동이 필요한데 이러한 활동과정에서 발생하는 데이터들은 각 분야별로 관리하고 있어 업무특성에 따라 위치, 시간 등 기준 데이터가 각각 상이하여 시·공간 기반의 통합 분석을 할 수 없는 실정이다. 각 분야별로 상이한 데이터를 통합 분석하기 위해서는 데이터마이닝 기법을 통해 유의미한 정보를 추출하여 분석하는데, 이러한 분석을 위해서는 데이터 유형의 상호관련성을 인지하기 위한 기준정보의 추출과 매핑이 반드시 필요하다. 본 연구는 서로 다른 분야에서 발생하는 안전과 관련된 데이터에 대한 매핑 툴 선정과 결과에 대하여 검증을 수행하고자 한다.
#Railway #Risk management #Data mapping #Location information #Risk factor #철도 #위험관리 #데이터 매핑 #위치정보 #위험요인

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
N. Attoh-Okine (2014) Big data challenges in railway engineering, IEEE International Coference on Big Data, Washington DC, pp. 7-9. H. Devid, K. Jason (2013) Big data and railroad analytics, Newsletter of the Railway Applications Section, p. 12. Y. Ko, T. Seo (2005) A Study on the naming Rules of metadata based on ontology, Journal of the Korean Society for Information Management, 22(4), pp. 97-109. T. Seo, D. T. Pham.(2007) Data modeling process to ensure semantic interoperability of data, Information Management Research, 37(1), pp. 59-73. H. Kim, Y. Jeong, H. Kang, D. Park (2016) Data mapping and development guideline for PHR system establishment using CMD, Journal of Korea Institute of Information Technology, pp. 133-141.

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