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저자정보
남병욱 (인하대학교) 이경호 (인하대학교) 이재준 (인하대학교) 문승환 (삼성중공업)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제54권 제5호(통권 제215호)
발행연도
2017.10
수록면
421 - 429 (9page)
DOI
10.3744/SNAK.2017.54.5.421

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It is very important to manage the position of the blocks in the shipyard where the work is completed, or the blocks need to be moved for the next process operation. The moving distance of the block increases according to the position of the block stockyard. As the travel distance increases, the number of trips and travel distance of the transporter increases, which causes a great deal of operation cost. Currently, the selection of the block position in the shipyard is based on the know-how of picking up a transporter worker by the production schedule of the block, and the location where the block is to be placed is determined according to the situation in the stockyard. The know-how to select the position of the block is the result of optimizing the position of the block in the shipyard for a long time. In this study, we used the accumulated data as a result of the operation of the yard in the shipyard and tried to select the location of blocks by learning it. Decision tree learning algorithm was used for learning, and a prototype was developed using it. Finally, we prove the possibility of selecting a block stockyard through this algorithm.
#Block stockyard(블록 적치장) #Decision Tree Learning(DTL #의사결정트리 학습) #Transporter optical operation (트랜스포터 최적 운영)

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 학습에 필요한 데이터 분석
4. 학습 알고리즘 선정
5. 학습을 통한 적치 위치 선정
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Breiman, L. Friedman, J.H. Olshen, R.A. & Stone, C.J., 1984. Classification and regression trees. Wadsworth and Books: California. Cho, K.K. Chung, K.H. Park, C. Park, J.C. & Kim, H. S., 2001. A spatial scheduling system for block painting process in shipbuilding. The International Academy for Production Engineering, CIRP Annals-Manufacturing Technology, 50(1), pp.339? 342. Hartigan, J.A., 1975. Clustering algorithms. John Wiley & Sons: New York. Jang, B.T., 2007. Next-generation machine learning technology. Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 25(3), pp.96-107. Jung, Y.S., 2007. Block transportation management system. Master’s Thesis, Ulsan National University.

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