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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영철 (충남대학교) 조은선 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.10
발행연도
2017.10
수록면
1,019 - 1,025 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.10.1019

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바이너리 유사도 분석은 취약점 분석, 악성코드 분석, 표절 탐지 등에서 사용되고 있는데, 분석대상 함수가 알려진 안전한 함수와 동일하다는 것을 증명해주면 바이너리 코드의 악성행위 분석, 취약점분석 등의 효율성을 높이는 데에 도움이 될 수 있다. 하지만 기존에는 동일 함수의 서로 다른 버전에 대한 유사도 분석에 대해서 별도로 이루어진 연구가 거의 없었다. 본 논문에서는 바이너리로부터 추출 가능한 함수 정보들을 바탕으로 다양한 방법을 통해 함수 단위의 유사도를 분석하고 적은 시간으로 효율적으로 분석할 수 있는 방안을 모색한다. 특히 OpenSSL 라이브러리의 서로 다른 버전을 대상으로 분석을 수행하여 버전이 다른 경우에도 유사한 함수를 탐지하는 것을 확인한다.
#유사도 분석 #바이너리 분석 #오픈소스 소프트웨어 #similarity analysis #binary analysis #open-source software

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 함수 유사도 분석 기법
4. 유사도 분석기 구현
5. 실험
6. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
L. Luo, J. Ming, D. Wu, P. Liu, and S. Zhu, Semantics-Based Obfuscation-Resilient Binary Code Similarity Comparsion with Applications to Software Plagiarism Detection, Proc. of the 22nd ACM SIGSOFT International Symposium on Foundations of Software Engineering, pp. 389-400, Nov. 2014. X. Hu, T. Chiueh, and K. G. Shin, Large-Scale Malware Indexing Using Function-Call Graphs, Proc. of the 2009 ACM Conference on Computer and Communications Security, pp. 611-620 Nov. 2009. M. Egele, M. Woo, P. Chapman, and D. Brumley, Blanket Execution: Dynamic Similarity Testing for Program Binaries and Components, Proc. of the 23rd USENIX Security Symposium, pp. 303-317, Aug. 2014. J. H. Park, Y. S. Choi, and J. M. Choi, Software Similarity Analysis via Stack Usage Pattern, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 20, No. 6, pp. 349-353, Jun. 2014. (in Korean) Y. David, N. Partush, and E. Yahav, Statistical Similarity of Binaries, Proc. of the 37th ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (PLDI), pp. 266-280, Jun. 2016.

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