방향성 공간적 조건부 자기회귀 모형의 베이즈 분석 방법

경민정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 경민정

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제5호

발행연도: 2016.10

수록면: 1,133 - 1,146 (14page)

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공간통계 방법 중 지역에 대한 어떤 집합체 자료나 평균자료들을 분석하는데 일반적으로 공간적 자기회귀 (conditionally autoregressive) 모형을 사용한다. 공간적 자기회귀 모형에 정의되는 공간적 이웃 소지역들은 중점의 거리나 근접성으로 정의된다. Kyung과 Ghosh (2009)는 방향에 따라서 이웃간 자기상관성의 크기가 다른 확장된 공간 모형을 제시하였다. 제안된 방향적 조건부 자기회귀 (directional conditionally autoregressive) 모형은 고유 이방성을 모형화하여 기존의 CAR과정을 일반화한다. 제시한 방향적 조건부 자기회귀모형의 모수추정으로 마르코프 체인 몬테 카를로 방법을 기반으로 한 베이즈 추정법을 제시한다. 제시한 모형을 스코틀랜드 그레이터 글래스고우의 로그변환된 부동산 가격에 적용하여 조건부 자기회귀모형과 비교하였다.

#조건부 자기회귀모형 #공간자료분석 #spatial analysis #Bayesian inference #Anisotropy #conditionally autoregressive models #lattice data #베이즈 추론법 #이방성

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[학술지(정기간행물)] - Besag, J. / 1974 / Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems(with discussion) / Journal of the Royal Statistical Society B 36 : 192 ~ 236

[학술지(정기간행물)] - Besag, J. / 1975 / Spatial analysis of non-lattice data / The Statistician 24 : 179 ~ 195

[학술지(정기간행물)] - Besag, J / 1995 / On conditional and intrinsic autoregression / Biometrika 82 : 733 ~ 746

[학술지(정기간행물)] - Breslow, N. E. / 1993 / Approximate inference in generalized linear mixed models / Journal of the American Statistical Association 88 : 9 ~ 25

[단행본] - Cliff, A. D. / 1981 / Spatial processes: Models & applications / Pion Limited

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