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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
1,317 - 1,325 (9page)

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두 집단간을 비교하는 다양한 임상연구에서 수집된 데이터를 분석할 때 질환에 미치는 영향을 알아보는 방법으로는 현 시점에서 어떤 특정 질환을 일으킬 수 있는 위험요인포함 유, 무에 띠라 연구대상자를 나누어, 추적 관찰하는 전향적 임상연구에서의 분석과 현 시점에서 질환 유, 무에 따라 위험요인을 과거의 연구대상자의 관찰기록을 바탕으로 확인하는 후향적 임상연구에서의 분석이 있다. 접근 방법과 연구 설계는 다르지만 두 가지 연구의 목적은 두 집단 간 명확한 차이를 확인하는데 있으며, 나아가 두집단의 분류에 영향을 주는 변수가 무엇인지를 알아보는 방법이다. 특히 임상연구에서두 집단을 비교할 때 성별과 나이와 같은 기본적 특성변수의 영향을 통제한 상태에서 임상적 변수들의 집단 간 차이와 영향을 살펴보아야 한다. 하지만 후향적 연구에서는 과거의 관찰기록을 바탕으로분석이 진행되는 연구이므로 연구대상자를 두 집단으로 무작위 할당하지 못했기 때문에 기본적인 특성변수들이 차이가 나는 경우가 빈번하게 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위하여 임상자료를 분석하는 방법으로 공변량을 사용한다. 대표적으로 공변량을 사용하는 분석방법으로는 공분산분석, 수정회귀모형, propensity score matching 방법 등이 있다. 본 연구는 후향적 임상연구에서 공변량을 이용한 자료 분석 방법 및 propensity score matching 방법을 소개하고, 실제 위암 환자들의 재발관련 자료에 적용하여, 그 필요성을 확인한다.
#후향적 연구 #공변량 #임상자료 #Clinical research #covariate #성향점수 대응 #retrospective study #propensity score matching

목차

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참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - D’agostino. R. B. / 1998 / Tutorial in biostatistics propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group / Statistical Medicine 17 : 2265 ~ 2281 google schola [학술지(정기간행물)] - Dehejia, R. H. / 1999 / Causal effects in nonexperimental studies : Reevaluating the evaluation of training programs / Journal of American Statistic Association 94 : 1053 ~ 1062 google schola [학술지(정기간행물)] - 한가희 / 2014 / 공변량을 이용한 한국프로야구 관중 수 예측에 대한 고찰 / 한국데이터정보과학회지 25 (6) : 1481 ~ 1489 dbpia [학술지(정기간행물)] - 강기주 / 2010 / 한국인 위암의 특성 - 조기위암 증가를 중심으로 / 대한의사협회지 53 (4) : 283 ~ 289 dbpia [학술지(정기간행물)] - Park H. C. / 1998 / Joint modeling of daeth times and counts considering a marginal frailty model / Journal of the Korean Data & Information Science Society 9 : 311 ~ 322 google schola

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