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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
317 - 329 (13page)

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어떤 사이트의 홈페이지에 대한 고객들의 행태를 분석함으로써 해당 홈페이지의 장점 또는 단점을 파악할 수 있다. 이러한 장단점을 파악하기 위한 기법으로 웹마이닝 기법이 있다. 웹마이닝 기법은 웹사이트에 남겨진 웹 로그데이터를 분석함으로써 효율적인 홈페이지 관리 및 CRM(고객관계관리: customer relationship management)을 수행할 수 있다. ‘학과 홈페이지는 학과의 얼굴이다’고 할 수 있을 정도로 학과 홈페이지는 학과에 대한 많은 정보들을 포함하고 있다. 그렇기 때문에 학과 홈페이지의 역할은 재학생들에게 뿐만 아니라 대학에 들어오고자 하는 신입생에게도 중요하다고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 웹마이닝 기법을 통하여 수시와 정시기간 동안 D대학교 D학과의 홈페이지에서 얻어진 웹 로그데이터를 분석함으로써 신입생 유치를 위한 입시 홍보 전략을 세우는데 기초적인 정보를 도출하는데 있다. 이를 위해서 D학과의 홈페이지에 대한 웹 로그데이터 분석을 수행하였고, 분석을 위한 툴로서 (주)넷스루에서 개발된 와이즈로그(WiseLog)를 사용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. (1) 종합적인 추이에서 평상시보다 입시기간에 학과 홈페이지를 많이 방문하는 것으로 나타났다. (2) 페이지 관점에서는 입시기간에 입시와 관련된 페이지를 많이 보고 있음을 알 수 있었다. (3) 시스템 운영적인 측면에서 입시기간에 에러가 많이 발생한 것으로 나타났다.
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Srivastava, J. / 2000 / Web usage mining : Discovery and applications of usage pattern from Web data / Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining Explorati google schola 강창완 / 2009 / 한국자료분석학회 웹사이트에 대한 웹로그 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11 (1) : 361 ~ 370 google schola 김종태 / 2005 / 2022년까지의 부산광역시 고3학생수의 예측과 대학 입학정원에 대한 추이 고찰 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (6) : 2313 ~ 2321 google schola 서의훈 / 2006 / 입시 자료에 대한 통계적 분석 : 경상대학교 사례연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (1) : 241 ~ 249 google schola 최승배 / 2002 / 웹 마이닝 기법을 이용한 학술정보 사이트 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 4 (4) : 451 ~ 464 google schola

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