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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.4
- 수록면
- 311 - 319 (9page)
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군집과 분류분석에서 L1 데이터 뎁스를 이용한 DDclust와 DDclass라고 불라는 로버스트한 방법이 Jornsten (2004)에 의하여 제안되었다. SVM-기반방법이 많이 사용되나 이상치가 있는 경우에는 약간의 문제가 있다. 유전자 자료에서는 유전자 수가 많기 때문에 적절한 유전자 선택과정이 필요하다. 따라서 적절한 유전자 또는 유전자 군집을 선택하여 분류에 이용하면 분류의 성능을 향상시킬 수 있다. 이러한 관점에서 뎁스 기반 분류방법과 SVM-기반 분류방법을 비교 연구하여 그 성능을 비교 하였다.
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참고문헌 (15)
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1. [단행본] - Bishop,C / 2006 / Pattern recognition and machine learning / Springer
2. [단행본] - Christmann,A / 2002 / Classification based on the SVM and on regression depth. Statistical data analysis based on L1 norm and related methods / Statistics for industry and technology
3. [학술지(정기간행물)] - Golub, T / 1999 / Molecular classi cation of cancer: Class discovery and class prediction by gene expression monitoring / Science 286 : 531 ~ 537
4. [학술지(정기간행물)] - Guyon, I / 2002 / Gene selection for cancer classification using support vector machines / Machine Learning 46 : 389 ~ 422
5. [학술지(정기간행물)] - Jornstern,R / 2004 / Clustering and classification based on L1 data depth / Journal of Multivariate Anal-ysis 90 : 67 ~ 89
2. [단행본] - Christmann,A / 2002 / Classification based on the SVM and on regression depth. Statistical data analysis based on L1 norm and related methods / Statistics for industry and technology
3. [학술지(정기간행물)] - Golub, T / 1999 / Molecular classi cation of cancer: Class discovery and class prediction by gene expression monitoring / Science 286 : 531 ~ 537
4. [학술지(정기간행물)] - Guyon, I / 2002 / Gene selection for cancer classification using support vector machines / Machine Learning 46 : 389 ~ 422
5. [학술지(정기간행물)] - Jornstern,R / 2004 / Clustering and classification based on L1 data depth / Journal of Multivariate Anal-ysis 90 : 67 ~ 89
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