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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제3호
발행연도
2003.9
수록면
707 - 714 (8page)

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Because of complex aliasing, nonregular designs have traditionally been used for screening only main effects. However, complex aliasing actually may allow some interactions entertained and estimated without making additional runs. According to hierarchical principle, the minimum aberration has been used as an important criterion for selecting regular fractional factorial designs. The criterion is not applicable to nonregular designs. In this paper, we give a criterion for choosing fractional factorial designs based on the fan theory. The criterion is focused on the partial ordering given by set inclusion on estimable sets which is called leaves.
#Locally maximal design #Maximal fan design #Nonregular design #Minimum aberration

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