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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제3호
발행연도
2003.9
수록면
481 - 488 (8page)

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Kim et al.(2003) studied a prediction model for students likely to transfer. In their study they claim that a training data construction scheme is better than other schemes, which trains neural network on the data from the year right before prediction year. One problem with their claim is that it is based on rather high prediction error rate. In this paper we establish a more sound comparison for various training data construction schemes and check validity of their claim. It turns out that the favored scheme has sufficient advantages over other schemes.
#예측모형 #전공이탈 #학습데이터 구성기법 #신경망

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