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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제12권 제1호
발행연도
2001.6
수록면
1 - 9 (9page)

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In this paper, the problem of information related to I binomial experiments, each having a distinct probability of success θ<sub>i</sub> i = 1,2,‥‥, I, is considered. Instead of using a standard exchangeable prior for θ = (θ₁, θ₂…, θ<sub>i</sub>), we consider a partition of the experiments and take the θ<sub>i</sub>`s belonging to the same partition subset to be exchangeable and the θ<sub>i</sub>`s belonging to distinct subsets to be independent. And we perform Gibbs sampler approach for Bayesian inference on θ conditional on a partition. Also we illustrate the methodology with a real data.

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