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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제7권 제1호
발행연도
1996.6
수록면
1 - 12 (12page)

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The Gibbs sampler is a substantially powerful tool in Bayesian analysis. However, it is necessary to choose the number of iterations and the size of random samples. This problem has been studied by many researchers. The proposed procedures by them are generally difficult to apply to a practical problem. The attraction of the sampling based approaches is their conceptual simplicity and ease of implementation for users with available computing resources but without numerical analytic efforts. In this paper we consider the problem of determining the number of iterations t, which is simple to application.

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