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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제10권 제2호
발행연도
1999.12
수록면
465 - 472 (8page)

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We Considered a bootstrap method for constructing confidence intervals for a one parameter model using multinomial sampling. The convergence rates of the proposed bootstrap method are calculated for model-based maximum likelihood estimators(MLE) using multinomial sampling. Monte Carlo Simulation was used to compare the performance of bootstrap methods with normal approximations in terms of the average coverage probability criterion.

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