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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제9권 제2호
발행연도
1998.12
수록면
357 - 363 (7page)

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In this paper we propose a nonparametric lack of fit test based on the bootstrap method for testing the null parametric linear model by using linear smoothers. Most of existing nonparametric test statistics are based on the residuals. Our test is based on the centered bootstrap residuals. Power performance of proposed bootstrap lack of fit test is investigated via Monte carlo simulation.

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