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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제8권 제2호
발행연도
1997.12
수록면
111 - 118 (8page)

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Adding a noise tolerance factor to the Relaxation learning algorithm in Hopfield network improves noise tolerance without effecting storage capacity. The new algorithm is called the Pseudo-Relaxation algorithm, and the convergence of the algorithm has been proved. It is also shown that the noise tolerance factor does not effect learning speed.

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