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Purpose: The purpose of this research is to determine optimal replacement age using non-informative prior information and Bayesian method.
Methods: We propose a novel approach using Bayesian method to determine the optimal replacement age in block replacement policy by defining the prior probability with data on failure time and repair time. The Marcov Chain Monte Carlo simulation is used to investigate the asymptotic distribution of posterior parameters.
Results: An optimal replacement age of block replacement policy is determined which minimizes cost and nonoperating time when no information on prior distribution of parameters is given.
Conclusion: We find the posterior distribution of parameters when lack of information on prior distribution, so that the optimal replacement age which minimizes the total cost and maximizes the total values is determined.
Methods: We propose a novel approach using Bayesian method to determine the optimal replacement age in block replacement policy by defining the prior probability with data on failure time and repair time. The Marcov Chain Monte Carlo simulation is used to investigate the asymptotic distribution of posterior parameters.
Results: An optimal replacement age of block replacement policy is determined which minimizes cost and nonoperating time when no information on prior distribution of parameters is given.
Conclusion: We find the posterior distribution of parameters when lack of information on prior distribution, so that the optimal replacement age which minimizes the total cost and maximizes the total values is determined.
목차
1. 서론
2. 블록교체정책을 이용한 최적보전정책
3. 베이지안 접근법을 이용한 최적 보전정책
4. 블록 교체 모형의 수치적 예
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Barlow, R. / 1960 / Optimum Preventive Maintenance Policies / Operations Research 8 (1) : 90 ~ 100
[학술지(정기간행물)] - Beichelt, F / 1993 / A Unifying Treatment of Replacement Policies with Minimal Repair / Naval Research Logistics 40 (1) : 51 ~ 67
[학술지(정기간행물)] - Gibbons, D. I. / 1981 / A Simulation Study of Estimators for the 2-parameter Weibull Distribution / IEEE Transactions on Reliability 30 (1) : 61 ~ 66
[학술지(정기간행물)] - Sinha, S. K. / 1988 / Bayes Estimation of the Parameters and Reliability Function for the 3 parameter Weibull Distribution / IEEE Transactions on Reliability 37 (4) : 364 ~ 369
[학술지(정기간행물)] - Wilson, J. G. / 1995 / Bayesian Group Replacement Policies / Operations Research 43 (3) : 471 ~ 476
[학술지(정기간행물)] - Beichelt, F / 1993 / A Unifying Treatment of Replacement Policies with Minimal Repair / Naval Research Logistics 40 (1) : 51 ~ 67
[학술지(정기간행물)] - Gibbons, D. I. / 1981 / A Simulation Study of Estimators for the 2-parameter Weibull Distribution / IEEE Transactions on Reliability 30 (1) : 61 ~ 66
[학술지(정기간행물)] - Sinha, S. K. / 1988 / Bayes Estimation of the Parameters and Reliability Function for the 3 parameter Weibull Distribution / IEEE Transactions on Reliability 37 (4) : 364 ~ 369
[학술지(정기간행물)] - Wilson, J. G. / 1995 / Bayesian Group Replacement Policies / Operations Research 43 (3) : 471 ~ 476
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