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저자정보
Huy Toan Nguyen (Chonnam National University) Seung You Na (Chonnam National University) Jin Young Kim (Chonnam National University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제8호(JKIIT, Vol.15, No.8)
발행연도
2017.8
수록면
85 - 94 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.8.85

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자전거에 의한 교통사고 충돌의 많은 원인 중 하나는 사각지대에서 다가오는 자동차이다. 본 논문에서 자전거에 잠재적인 위험을 줄 수 있는 이동 중인 객체를 판별할 수 있도록 헬멧에 장착한 카메라 시스템을 제시한다. 첫 번째로 도로 구역을 계산하고 도로 구역 기반 내에서의 연속 영상에 대해 자동차의 위치를 Haar-like 특징점과 AdaBoost cascade 분류기를 사용하여 할당한다. 자전거와의 충돌 확률을 평가하기 위해 ORB 특징점 매칭 기반의 새로운 알고리즘을 소개한다. 충돌 가능성이 높게 분류되면 신속하게 경고 신호를 사용자에게 전송한다. 실험은 각각 다른 날씨 환경 속에 붐비는 교통 지역에서 수행되었다. 실험 결과는 제시한 알고리즘이 사각지대에서 움직이는 자동차로 인한 위험을 예측하는데 매우 효과적이며, 이 시스템은 실시간 처리가 가능함을 보여준다.
#dangerous moving vehicles #moving vehicles prediction #helmet-mounted camera #cyclist safety

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. On-road vehicle detection
Ⅲ. Dangerous Moving Vehicles Prediction
Ⅳ. Experimental Results and Analysis
V. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
World Health Organization, Global Status Report on Road Safety 2015, Global Status Report on Road Safety 2015. Z. Sun, G. Bebis, and R. Miller, On-road vehicle detection: A review, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., Vol. 28, No. 5, pp. 694-711, May 2006. S. Sivaraman and M. M. Trivedi, Looking at vehicles on the road: A survey of vision-based vehicle detection, tracking, and behavior analysis, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., Vol. 14, No. 4, pp. 1773-1795, Dec. 2013. A. Mukhtar, L. Xia, and T. B. Tang, Vehicle Detection Techniques for Collision Avoidance Systems: A review, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., Vol. 16, No. 5, pp. 2318-2338, Oct. 2015. Y. Sheikh, O. Javed, and T. Kanade, Background subtraction for freely moving cameras, IEEE Int. Conf. on Computer Vision, ICCV 2009, Kyoto, Japan, pp. 1219-1225, Sep. 2009.

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