메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강인성 (중앙대학교) 양영권 (중앙대학교) 이효은 (중앙대학교) 박진철 (중앙대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
545 - 548 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

건물 냉방시스템의 예측제어를 위한 인공신경망 모델 개발
강인성 ,  양영권 ,  이효은 외 2명 KIEAE Journal 2017.10 학술저널
인공신경망 기반 공조시스템 운전 예측모델 개발
강인성 ,  양영권 ,  이효은 외 1명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료
오피스건물 공조시스템의 인공신경망 기반 에너지사용량 예측모델 개발
강인성 건축공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
This study aimed at developing an artificial neural network model predicting the cooling energy consumption and heating energy cost for the different settings of HVAC system"s control variables. Matrix laboratory (MATLAB) was used for the ANN model development and test performance. For data training and performance evaluation, real data sets organized by the hour were collected by the office building. Four steps were conducted in the development process: initial model development, input variable selection, model optimization, and performance evaluation. The optimized models were set to have NHL(=2), NHN(=15), LR(=0.3), MO(=0.3) in summer, NHL(=1), NHN(=15), LR(=0.5), MO(=0.4) in winter. The optimized model demonstrated its prediction accuracy within the recommended level showing CVRMSE value of 11.28% in summer and 4.87% in winter.
#Artificial Intelligence(인공지능) #Artificial Neural Network(인공신경망) #Air-conditioning system(공조시스템) #Predictive model(예측모델)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구방법
3. 공조시스템 운전 예측모델 개발
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

건물 냉방시스템의 예측제어를 위한 인공신경망 모델 개발
강인성 ,  양영권 ,  이효은 외 2명 KIEAE Journal 2017 .10
웨어러블 동작센서와 인공지능 학습모델 기반에서 행동인지의 개선
안정욱 ,  강운구 ,  이영호 외 1명 멀티미디어학회논문지 2018 .08
보안성을 갖춘 NFC 통신 및 생체정보 기반의 운전자 인증 및 차량 제어 시스템 제안
박태환 ,  서화정 ,  임지환 외 1명 한국정보통신학회논문지 2018 .04
인공신경망을 활용한 구체축열 시스템의 예측제어
정웅준 ,  김광우 건축환경설비 2017 .12
하절기 평일의 인공신경망을 이용한 24시간 전력수요 예측 알고리즘
김경환 ,  박래준 ,  조세원 외 1명 조명·전기설비학회논문지 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0