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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 604 - 607 (4page)
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A model for predicting the supply air flow in the fan, which plays a important role in HVAC system, is to be developed using artificail neural network. The model of three cases was constructed according to the combination of the input data constituting the input data of the neural network, and the accuracy of each case model was evaluated through statistical approach (using mean square error), and the best performance model was determined. The input parameters includes flow rate, pressure, fan power consumption, outdoor air temperature, outdoor air humidity, supply air temperature and zone air temperature. The suggested model including seven input data shows the best performance.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 분석
4. 결론
참고문헌
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