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본 논문에서는 기존의 superscalar GP-GPU 구조와 달리 superscalar issue를 제거하여 GP-GPU성능을 향상하는 방법을 제안한다. superscalar issue를 제거하기 위해 stream processor의 구조를 단순화했다. stream processor의 구조가 단순화 됨에 따라 하드웨어의 크기를 크게 늘리지 않고 thread 개 수가 늘려 성능을 개선하였다. thread 개수가 늘어남에 따라 thread의 묶음인 warp을 관리하는 warp scheduler 구조를 새롭게 제안하였다. 제안하는 warp scheduler는 superscalar issue가 제거 되어 있기 때문에 warp 활성화 정보를 통해 라운드 로빈 스케쥴링을 통해 활성화 된 warp에게 명령어를 전달한다. 성능 비교는 가우시안 필터링 연산을 사용하였으며 기존의 GP-GPU의 비해 7.89배의 성능향상을 보였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
[학위논문] - Sungsu Kim / 2011 / Table-based thread reconvergence mechanism on SIMT processer / Master / Yonsei University
[학위논문] - Gyutaek Kyung / 2015 / A design of a SIMT architecture based GP-GPU using multi-banked cache memory structure / Master / Seokyeong University
[학술지(정기간행물)] - 최홍준 / 2013 / 워프 스케쥴링 기법에 따른 GPU 성능 분석 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 9 (2) : 54 ~ 66
[인터넷자원] - Xilnx / / VC707 User Guide
[학술지(정기간행물)] - 황윤섭 / 2016 / 영상처리를 위한 SIMT 기반 Image Signal Processor 구현 / 전기전자학회논문지 20 (1) : 89 ~ 93
[학위논문] - Gyutaek Kyung / 2015 / A design of a SIMT architecture based GP-GPU using multi-banked cache memory structure / Master / Seokyeong University
[학술지(정기간행물)] - 최홍준 / 2013 / 워프 스케쥴링 기법에 따른 GPU 성능 분석 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 9 (2) : 54 ~ 66
[인터넷자원] - Xilnx / / VC707 User Guide
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