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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김지혜 (LIG넥스원) 신도경 (LIG넥스원) 김재경 (LIG넥스원) 권철희 (LIG넥스원) 변혜란 (연세대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2017.7
수록면
448 - 461 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Optical Flow 기반 CCTV 영상에서의 차량 통행량 및 통행 속도 추정에 관한 연구
김지혜 ,  신도경 ,  김재경 외 2명 방송공학회논문지 2017.07 학술저널
Optical flow 기반 CCTV 영상에서의 차량 통행량 및 통행 속도 추정에 관한 연구
김지혜 컴퓨터과학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 교통관제용 CCTV로부터 촬영된 영상에서 교통 상황 분석을 위해 차량의 통행량 및 통행 속도를 획득하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 촬영된 영상에 역 투영 사상(IPM, Inverse Perspective Mapping) 방법을 이용하여 카메라 각도에 따른 시각적 관점에서 기인한 왜곡을 제거하고, 차선 검출 알고리즘을 통해 1) 차량 통행량, 2) 차량 통행 속도를 측정할 소정 영역을 획득한다. 소정 영역에 대하여 광류(Optical flow) 기반 모션 추정을 이용하여 차량 통행량 및 통행 속도를 획득한다. 본 논문에서 제안한 방법을 지역별 다양한 CCTV 영상인 총 106,993 프레임, 약 세 시간 길이의 영상에 적용하여 88.94%의 검출 성능을 얻을 수 있었다.
#Vehicle Counting #Vehicle Speed Estimation #Inverse Perspective Mapping #Optical Flow #Traffic Situation Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. CCTV 영상 기반 교통 상황 분석
Ⅳ. 실험 결과 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌 (References)

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
EunJu Lee, Jae-Yeal Nam, ByoungChul Ko, “Speed-limit Sign Recognition Using Convolutional Neural Network Based on Random Forest”, The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, pp.938-949, 2015. Kum, Chang-Hoon, Cho, Dong-Chan, Kim, Whoi-Yul, “Development of Lane Detection System using Surrounding View Image of Vehicle”, The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, pp.331-334, 2013. Hyung-Sub Kang, Dong-Chan Cho and Whoi-Yul Kim, “Passing Vehicle Detection using Local Binary Pattern Histogram”, The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, pp.261-264, 2010. A. Tourani and A. Shahbahrami, “Vehicle Counting Method Based on Digital Image Processing Algorithms,” IEEE Transactions on International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, pp. 1-6, 2015. Y. Xia, X. Shi, G. Song, Q. Geng and Y. Liu, “Towards imporving quality of video-based vehicle counting method for traffic flow estimation,” Signal Processing, pp. 672-681, 2016.

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