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저자정보
Oh Chul Kwon (Korea Advanced Institute of Science and Technolog) Chang D. Yoo (Korea Advanced Institute of Science and Technolog)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
727 - 730 (4page)

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This paper proposes a drowsy detection algorithm that determines change in skin color: studies have shown that skin color correlates well with oxygen supply to the brain which is a leading cause for drowsiness. Hemoglobin serves as a carrier of oxygen, and it can be in various states exhibiting different absorption spectrum: oxyhemoglobin is much more reddish than de-oxyhemoglobin while hemoglobin is much greener than oxyhemoglobin. The algorithm incorporates the Viola-Jones algorithm and HSV to detect face, and use normalized RGB to exclude the light source which appear as noise. Experiment result show that change in skin color is accurate measure for detecting drowsiness.
#Drowsy Detection #Oxygen concentration #Viola-Jones algorithm #color change #HSV

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. EXPERIMENTAL PROCEDURES
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
6. REFERENCES

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