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한국산학기술학회 한국산학기술학회 학술대회논문집 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표대회 논문집
발행연도
2009.5
수록면
768 - 771 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

잡음에 강인한 음성인식을 위한 신호의 주기성에 따라 변형되는 CMSBS 특징벡터 추출
이우영 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료
잡음에 강인한 음성인식을 위한 신호의 주기성에 따라 변형되는 CMSBS 특징벡터 추출
이우영 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료
신호의 주기성에 따라 변형되는 스펙트럼 차감을 이용한 CMSBS
이우영 ,  이상호 ,  홍재근 한국산학기술학회 학술대회논문집 2009.05 학술저널

초록· 키워드

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현재 음성인식에서 가장 많이 사용하고 있는 특징벡터는 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)이다. 그러나 MFCC도 잡음이 존재하는 환경에서는 인식 성능이 저하된다. 이러한 MFCC의 단점을 해결하기 위해 mel sub-band 스펙트럼 차감법과 신호대잡음비에 따른 에너지 압축을 이용하는 CMSBS(Compression and Mel Sub-Band Spectral subtraction) 방법을 사용한다. 본 논문에서는CMSBS 방법 적용 시 음성이 발성되는 구간과 묵음 구간에서 mel sub-band 스펙트럼 차감법이 동일한 조건으로 이루어져 발생하는 중요한 음성정보의 손실을 보완하기 위하여 신호의 주기성을 이용하여 spectral flooring 파라미터를 변형하는 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 실험을 한 결과 잡음이거의 없는 음성신호에 대해서는 기존의 방법과 비슷한 인식률을 가지고, 잡음성분이 많을수록 변형된mel sub-band 스펙트럼 차감법을 적용한 방법이 인식률에서 보다 높은 성능 향상을 가져왔다.

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