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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제14권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
4,455 - 4,464 (10page)

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본 논문은 전력기기 열화의 주요한 원인으로 알려진 부분방전의 진단을 위해 널리 사용되는 인공신경망의 계층 구조 및 입력벡터의 구성 요소의 변화에 대한 진단 성능을 검토한다. 은닉층이 1개 또는 2개인 인공신경망의 계 층구조 변화에 대한 진단 성능을 비교하였으며, 입력벡터는 세라믹 커플러를 이용하여 한주기에 2048번 샘플링한 시 계열 신호를 직접 사용하는 경우와 특성벡터를 추출하여 사용하는 경우를 비교하였다. 침↔평판, 구↔구, 침↔침, 평 판↔평판, 구↔평판 형태의 5가지 전극조합의 부분방전 실험으로 학습데이타를 수집하고, 시뮬레이션 연구를 수행하 여 인공신경망의 진단 성능을 평가하였다

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