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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재훈 (한양대학교) 장준혁 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第5號
발행연도
2011.9
수록면
109 - 114 (6page)

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본 논문에서는 청각장애인을 위한 음향 데이터를 이용한 음향강화 알고리즘을 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용한 상황인지 시스템 기반으로 제안한다. 음향 신호 데이터에서 Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) 특징벡터를 추출하여 GMM을 구성하고 이를 기반으로 상황인지 결과에 따라 위험음향일 경우 음향강화기술을 제안한다. 실험결과 제안된 상황인지 기반의 음향강화 알고리즘이 다양한 음향학적 환경에서 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.
#음향 강화 #상황 인지 #Gaussian Mixture Model(GMM) #Mel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MFCC 특징벡터를 이용한 상황인지 시스템
Ⅲ. 상황인지기반의 음성강화기술
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

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