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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.2
- 수록면
- 517 - 524 (8page)
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최근의 컴퓨터 기술과 인터넷 기술의 발달로 인해 분석 데이터가 급속도로 증가함에 따라 이들을 다루기 위 한 자동분류시스템에 대한 요구가 높다. 문서분류시스템은 감독학습이 필수적이기 때문에 최소한의 전문가의 개입만 으로도 높은 정확도가 보장되는 자동화 시스템에 대한 요구가 크다. 반면, 분류할 데이터들은 형식이나 내용상으로 그 복잡도가 높아지고 있어서, 일반적인 분류방법으로는 좋은 분석결과를 얻기 어려운 양상을 보인다. 특히 스팸성 데이터와 같이 어떠한 의도가 반영되어 가공되거나 변형되는 데이터는 분석의 어려움을 가중시킨다. 본 논문에서는 분류알고리즘의 성능향상을 위해 제안한 ETOM과 RPost방법을 구현하였다. 분류의 경계선 상에 있는 스팸문서들에 구현시스템을 적용하여 그 과정을 분석하였다. 실험결과 제안방법에 의한 정확도가 0.795에서 0.93으로 약 16%의 증 가하였음을 확인하였다.
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1. [학술지(정기간행물)] - 김수희 / 2009 / XML 문서의 구조기반 검색성능 평가 / 한국산학기술학회논문지 10 (2) : 396 ~ 406
2. [학술대회논문] - M.Lan, / 2005 / A Comprehensive Comparative Study On Term Weighting Schemes For Text Categorization With Support Vector Machines / ,In Proc.of 14th International World Wide Web Conference : 1032 ~ 1033
3. [학술지(정기간행물)] - Y.Zhao / 2005 / Hierarchical Clustering Algorithms for Document Datasets / ,Data Mining and Knowledge Discovery, 10 (2) : 141 ~ 168
4. [인터넷자원] - / / Rainbow(BOW)
5. [인터넷자원] - / / Bayesian Classifier
2. [학술대회논문] - M.Lan, / 2005 / A Comprehensive Comparative Study On Term Weighting Schemes For Text Categorization With Support Vector Machines / ,In Proc.of 14th International World Wide Web Conference : 1032 ~ 1033
3. [학술지(정기간행물)] - Y.Zhao / 2005 / Hierarchical Clustering Algorithms for Document Datasets / ,Data Mining and Knowledge Discovery, 10 (2) : 141 ~ 168
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