데이터 마이닝을 이용한 당뇨환자의 관리요인에 관한 연구

김유미; 장동민; 김성수; 박일수; 강성홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김유미 장동민 김성수 박일수 강성홍

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제10권 제5호

발행연도: 2009.5

수록면: 1,100 - 1,108 (9page)

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본 연구의 목적은 당뇨환자 관리와 관련된 요인을 규명하는데 있다. 2005년 국민건강 영양조사에 참여한 20세 이상의 성인 당뇨환자를 대상으로 하였다. 데이터마이닝 기법을 이용하여 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무, 신경망 모형으로 당뇨환자관리모형을 개발한 결과 의사결정나무가 가장 설명력이 뛰어났다. 당뇨인지율과 관련된 요인으로는 연령, 거주지 및 직업이었고 그 중 연령이 가장 중요한 요인으로 나타났다. 당뇨치료율과 관련된 요인으로는 당뇨인지여부, 거주지 및 직업이었고 그 중 당뇨인지 여부가 가장 중요한 변수로 나타났다. 당뇨환자의 관리프로그램은 당뇨환자의 특성별 군집으로 분류하고 그에 따라 관리해야 한다.

#Data mining #Decision Tree #Management of DM

참고문헌 (22)

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1. [보고서] - 질병관리본부 / 2007 / 국민건강영양조사 제3기 조사결과심층분석 연구 보고서: 검진부문

2. [보고서] - 통계청 / 2006 / 사망원인통계연보

3. [학술지(정기간행물)] - Chodosh J / 2005 / Meta-analysis: Chronic disease self-management programs for older adults / Ann Intern Med 143 : 427 ~ 438

4. [학술지(정기간행물)] - The Diabetes Control and Complications Trial Research Group / 1993 / The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin- dependent diabetes mellitus / N Engl J Med 329 : 977 ~ 986

5. [학술지(정기간행물)] - UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group / 1998 / Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33) / Lancet 352 : 837 ~ 853

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