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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 829 - 833 (5page)
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최근 만성 질환인 당뇨 환자가 급증하며, 당뇨 환자의 수가 우리나라 전체 인구의 10%에 육박할 정도로 급격히 늘었다. 당뇨는 사전예방이 중요한 질환으로 당뇨병의 예측 모델에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 당뇨의 예측을 위해 사용할 수 있는 마이닝 기법인 로지스틱 기법, MLP기법 그리고 분류된 데이터에 강한 결정트리 기법을 사용하여 각각의 성능을 비교하고자 실험하였으며 도출된 결과로 데이터의 속성에 대해 분석하였다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
참고문헌 (0)
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