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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yijie Huangfu (Virginia Commonwealth University) Wei Zhang (Virginia Commonwealth University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.11 No.2
발행연도
2017.6
수록면
58 - 68 (11page)

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While graphics processing units (GPUs) can be used to improve the performance of real-time embedded applications that require high throughput, it is challenging to estimate the worst-case execution time (WCET) of GPU programs, because modern GPUs are designed for improving the average-case performance rather than time predictability. In this paper, a reordering framework is proposed to regulate the access to the GPU data cache, which helps to improve the accuracy of the estimation of GPU L1 data cache miss rate with low performance overhead. Also, with the improved cache miss rate estimation, tighter WCET estimations can be achieved for GPU programs.
#GPU #Data cache #WCET estimation

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. GPU ARCHITECTURE AND DYNAMIC BEHAVIORS
III. GPU L1 DATA CACHE ACCESS REORDERING FRAMEWORK
IV. GPU WCET ESTIMATOR
V. EVALUATION METHODOLOGY AND EXPERIMENTAL RESULTS
VI. RELATED WORK
VII. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
S. Che, J. Li, J. W. Sheaffer, K. Skadron, and J. Lach, “Accelerating compute-intensive applications with GPUs and FPGAs,” in Proceedings of Symposium on Application Specific Processors (SASP 2008), Anaheim, CA, 2008, pp. 101-107. J. D. Owens, M. Houston, D. Luebke, S. Green, J. E. Stone, and J. C. Phillips, “GPU computing,” Proceedings of the IEEE, vol. 96, no. 5, pp. 879-899, 2008. J. Shotton, T. Sharp, A. Kipman, A. Fitzgibbon, M. Finocchio, A. Blake, M. Cook, and R. Moore, “Real-time human pose recognition in parts from single depth images,” Communications of the ACM, vol. 56, no. 1, pp. 116-124, 2013. NVIDIA Tegra mobile processors, http://www.nvidia.com/object/tegra.html. NVIDIA DRIVE PX2, http://www.nvidia.com/object/drivepx.html.

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