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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신민식 (연세대학교) 유정빈 (연세대학교) 권태경 (연세대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
541 - 548 (8page)

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스마트폰은 오디오 서비스를 처리하기 위해 미디어 서버 데몬을 운용한다. 백그라운드에서 높은 권한으로 실행되고 있는 미디어 서버 데몬은 스마트폰을 포함한 스마트 기기에서 가장 많이 사용하는 기능인만큼 관련 취약점이 많이 발생하고 있다. 소프트웨어 취약점을 찾기 위해 널리 사용되는 기존의 퍼징 기법은 미디어 서버 데몬과 같이 입력 파일 포맷 요구사항이 엄격한 환경에서 효과적이지 않다. 본 연구에서는 미디어 서버 데몬의 취약점을 효율적으로 찾기 위해 파일 포맷 인식 기반의 퍼징 기법을 제안한다. 실험을 통해 iOS/tvOS/MacOS/watchOS에서 원격 임의코드 실행 취약점을 발견하였으며 상용 퍼징 도구 FileFuzz, ZZUF와 비교하여 본 논문의 효율성을 검증하였다.
#Mutation-based Fuzzing #Audio/Video file #Format Awareness #Media Server Daemon #Smartphone

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼징 대상 및 시드파일
Ⅲ. 파일 포맷 인식 기반의 퍼징 기법 설계
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 관련연구
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
“CVE Details,” https://cve.mitre.org/. P. Oehlert, Violating assumptions with fuzzing, In Proc. the IEEE Security & Privacy (S&P), vol. 3, no. 2, pp. 58-62, Mar. 2005. C. Lewis, B. Rhoden, and C. Sturton, Using Structured Random Data to Precisely Fuzz Media Players, Project Report, UC Berkeley, Dec. 2007. D. Thiel, Exposing Vulnerabilities in Media Software, BlackHat EU, Mar. 2008. “AtomicParsley,” http://atomicparsley.sourceforge.net/.

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