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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호연 (연세대학교) 권태경 (연세대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
233 - 240 (8page)

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지문 인증은 개인의 고유한 지문 특징 정보를 바탕으로 사용자를 식별하기 때문에 유출이나 분실, 망각의 위험이 없으며 편리하고 안전하여 여러 스마트 기기에 적용되고 있다. 하지만 스마트 기기를 사용한 후 남아있는 지문의 흔적은 스머지 공격에 취약하다. 본 논문에서는 사용자의 스마트 기기 사용 패턴을 분석하고 스마트 기기에 남아있는 지문 스머지를 이용하여 손상된 지문 영상을 복원하는 기법을 제안한다. 스마트 기기 사용 시 빈번하게 보이는 행동 패턴으로 구성된 시나리오에서 지문 스머지를 수집 및 복원하였으며 복원 지문 영상을 이용한 스머지 공격의 유효성에 대하여 실험하였다. 실험 결과, 지문 인증 시스템에서 높은 공격 성공률을 보였으며 스머지 공격에 취약함을 실증적으로 검증하였다.
#Smart Device #Fingerprint Authentication #Fingerprint Reconstruction #Smudge Attacks

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 지문 영상 복원 기반의 스머지 공격
IV. 실험 및 결과
V. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
A. Jain, L. Hong and R. Bolle, “On-Line Fingerprint Verification,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no. 4, pp. 302-313, Apr. 1997. A. Goode, “Bring your own finger-how mobile is bringing biometrics to consumers,” Biometric Technology Today, vol. 2014, no. 5, pp. 5-9, May. 2014. A.J. Aviv, K. Gibson, E. Mossop, M. Blaze, and J.M. Smith, “Smudge Attacks on Smartphone Touch Screens,” In Proc. of the 4th USENIX Conference on Offensive Technologies (WOOT'10), pp. 1-7, Aug. 2010. L. Hong, Y. Wan and A.K. Jain, “Fingerprint Image Enhancement: Alogrithm and Performance Evaluation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 20, no. 8, pp. 777-789, Sept. 1998. S. Chikkerur, A.N. Cartwright and V. Govindaraju “Fingerprint enhancement using STFT analysis,” Pattern Recognition, vol. 40, no. 1, pp. 198-211, Jan. 2007.

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