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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Xianzheng Liu (Dalian Maritime University) Xingcheng Wang (Dalian Maritime University) Jialiang Wen (Global Energy Interconnection Research Institute)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.4
발행연도
2017.7
수록면
1,586 - 1,592 (7page)

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Voltage sourced converter (VSC) based direct-current (DC) grid has the ability to control power flow flexibly and securely, thus it has become one of the most valid approaches in aspect of large-scale renewable power generation, oceanic island power supply and new urban grid construction. To solve the optimal power flow (OPF) problem in DC grid, an adaptive particle swarm optimization (PSO) algorithm based on fuzzy control theory is proposed in this paper, and the optimal operation considering both power loss and voltage quality is realized. Firstly, the fuzzy membership curve is used to transform two objectives into one, the fitness value of latest step is introduced as input of fuzzy controller to adjust the controlling parameters of PSO dynamically. The proposed strategy was applied in solving the power flow issue in six terminals DC grid model, and corresponding results are presented to verify the effectiveness and feasibility of proposed algorithm.
#DC grid #Optimal power flow #Particle swarm optimization (PSO) #Fuzzy control

목차

Abstract
1. Introduction
2. System Structure and Model
3. Improved PSO Algorithm
4. Simulation Studies
5. Conclusion
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
A. J. Wood, B. F. Wollenberg. “Power generation, operation and control, 3nd edn,” Wiley-Interscience: New York, USA, 2013. R. D. Zimmerman, C. E. Murillo-Sanchez, R. J. Thomas. “MATPOWER: Steady-State Operations, Planning, and Analysis Tools for Power Systems Research and Education,” IEEE Trans. Power Systems, vol. 26, no. 1, pp. 12-19, 2011. V. K. Jadoun, Nikhil Gupta, K. R. Niazi, et al, “Enhanced Particle Swarm Optimization for Short- Term Non-Convex Economic Scheduling of Hydrothermal Energy Systems,” Journal of Electrical Engineering & Technology, vol. 10, no. 5, pp. 1940- 1949, 2015. J. Zhu. “Optimization of power system operation,” John Wiley & Sons Inc.: New Jesey, USA, 2010. Jae-Kun Lyu, Jae-Haeng Heo, Jong-Keun Park, et al. “Probabilistic approach to optimizing active and reactive power flow in wind farms considering wake effects,” Energies, vol. 6, no. 11, pp. 5717-5737, 2013.

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