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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Yingzhou Peng (Aalborg University) Huai Wang (Aalborg University)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2019-ECCE Asia
발행연도
2019.5
수록면
3,071 - 3,076 (6page)

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The knowledge of DC-DC converter parameters is essential to both of the health condition estimation and controller tuning for better performance of DC-DC converters. This paper proposes a parameter identification method for DC-DC power converters by taking advantage of its dynamic characteristics, which is non-invasive, computation efficient and without additional hardware compared to existing methods. The application of the proposed method for a buck converter is presented here. Firstly, the modelling method of buck converter with an accurate solving method is described. Then, the particle swarm optimization algorithm (PSO) is introduced for parameter identification. Finally, experiments are performed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
#DC-DC #Condition Monitoring #Parameter Identification #Reliability

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. APPLICATION PROCESS OF PARAMETER IDENTIFICATION METHOD
III. SIMULATION VALIDATION
IV. EXPERIMENTAL VALIDATION
V. CONCLUSIONS
REFERENCES

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