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논문 기본 정보

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학술저널
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김진영 (한국과학기술정보연구원) 이석형 (한국과학기술정보연구원) 서동준 (한국과학기술정보연구원) 김광영 (한국과학기술정보연구원) 윤정선 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
373 - 382 (10page)

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과학기술콘텐츠가 증가함에 따라 과학기술콘텐츠의 효율적인 검색을 지원하는 서비스가 요구되고 있다. 저자의 소속기관명을 키워드로 사용할 경우 한 기관에서 생산된 콘텐츠를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 저자, 용어를 키워드로 사용한 검색 결과의 식별율을 향상 시킬 수 있다. 검색 키워드로 사용되는 데이터들의 중의성과 모호성으로 인해 검색 결과에 false negative, false positive가 포함될 수 있으므로 데이터의 식별을 통한 통제는 중요하다. 저자의 소속기관명의 식별을 통한 통제 역시 기관의 이명, 약어 검색을 지원가능하게 하므로 매우 중요하지만 기존의 데이터 식별을 통한 통제에 대한 연구는 저자, 용어에 대한 연구가 주를 이루었다. 본 연구에서는 기관명 식별 알고리즘을 제안하고, 한국과학기술정보연구원에서 보유하고 있는 국내 과학기술콘텐츠들에 대한 데이터를 이용한 실험 결과를 보인다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 소속기관명 식별 필요성 및 대상
Ⅳ. 소속기관 식별 시스템/기관 정보 데이터베이스
Ⅴ. 소속기관명 식별 알고리즘
Ⅵ. 결론
Ⅶ. 향후연구
참고문헌

참고문헌 (8)

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