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학술대회자료
저자정보
김재완 (연세대학교) 이원석 (연세대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2017년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2017.6
수록면
52 - 55 (4page)

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기계적으로 생성된 패턴과는 달리 인간이나 자연에서 발생시키는 데이터의 주기적인 패턴은 정확한 시간간격으로 형성되지 않는다. 큰 규모의 데이터에서 모든 현상에 대해 이러한 패턴을 분석하고 다음 행동을 예측하는 것은 쉽지 않은 과제다. 이러한 패턴을 유사주기 패턴이라 한다. 유사주기 패턴은 그 특징에 따라 시간유사주기 패턴, 미발생 유사주기 패턴, 복합 유사주기 패턴으로 분류된다. 본 연구에서는 각 유형별 주기 패턴 표현형을 정의하고, 이를 이용해 실제 제품 구매 데이터에서 유사주기 패턴을 찾는다. 또한 이 패턴을 이용해 구매 시점 예측 및 주기성 상실 분석, 고객 충성도 향상 등을 위한 마케팅 등에 활용하는 방안을 제시하고자 한다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주기 패턴의 분류 및 패턴 표현
Ⅲ. 유사주기 패턴 분석 및 마케팅 활용
Ⅳ. 결론
참고문헌

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