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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
공영주 (LIG넥스원) 권준범 (LIG넥스원) 김홍락 (LIG넥스원) 우선걸 (LIG넥스원)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第28卷 第5號(通卷 第240號)
발행연도
2017.5
수록면
373 - 381 (9page)

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DBS 알고리즘은 레이다가 방위각 해상도 성능을 향상시키는 방안이다. DBS 영상에는 레이다의 탐색영역 정보를 포함하기 때문에 탐지하고자 하는 표적외에도 다양한 클러터 성분이 존재한다. DBS 영상에서 원하는 표적을 탐지/추적하기 위해서는 표적과 클러터 성분을 식별할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 DBS 영상에서 표적을 식별하기 위하여 영상크기와 지형 정보(DTED)를 이용하는 방안을 서술한다. 형태연산(morphological) 필터, 체인코드를 이용하여 영상의 크기정보를 획득하고 클러터 성분을 배제하였고, DTED와 정합하여 표적을 결정한다.
#DBS #Morphological Filter #Erosion #Chain Code #DTED

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
E. Byron, Radar : Principles, Technology, Applications, Prentice-hall, pp. 616-620, 1993. google schola G.W. Stimson, Introduction to Airborne RADAR, Scitech, pp. 431-438, 1998. google schola K. Kim, S. Kim, and J. Ui, Detection of ship targets near coastline by using Doppler beam sharpening technique, Proc. of 3rd International Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, pp. 1-4, 2011. Nick Efford, Digital Image Processing: A Practical Introduction Using JavaTM, Addison Wesley, pp. 271-297, 2000. google schola N. A. Jusoh, J. M. Zain, Application of Freeman chain codes: An alternative recognition technique for malaysian car plates, IJCSNS, vol. 9, no. 11, pp. 222-227, Nov. 2009.

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