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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
기석철 (충북대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제25권 제2호
발행연도
2017.3
수록면
219 - 226 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2017.25.2.219

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This paper addresses the effective and quantitative image DB construction for the development of front looking camera systems. The automotive industry has expanded the capability of front camera solutions that will help ADAS(Advanced Driver Assistance System) applications targeting Euro NCAP function requirements. These safety functions include AEB(Autonomous Emergency Braking), TSR(Traffic Signal Recognition), LDW(Lane Departure Warning) and FCW(Forward Collision Warning). In order to guarantee real road safety performance, the driving image DB logged under various real road conditions should be used to train core object classifiers and verify the function performance of the camera system. However, the driving image DB would entail an invalid and time consuming task without proper guidelines. The standard working procedures and design factors required for each step to build an effective image DB for reliable automotive front looking camera systems are proposed.
#Automotive front looking camera system(자동차용 전방 카메라 시스템) #Driving image DB(주행 영상 데이터베이스) #ADAS(첨단운전자보조시스템) #Design procedure(설계 절차) #Image indexing(영상 색인)

목차

Abstract
1. 서론
2. 전방 카메라 시스템 개요
3. 영상 DB 개발
4. 영상 DB 구성
5. 알고리즘 성능평가 방법
6. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Euro NCAP 2020 Roadmap Revision 1, http:// www.euroncap.com/en/for-engineers/technical -papers/, 2015. The KITTI Vision Benchmark Suite, http://www. cvlibs.net/datasets/kitti/, 2016. The German Traffic Sign Recognition Benchmark, http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb &subsection=dataset, 2015. Daimler Pedestrian Benchmark Dataset, http:// www.gavrila.net/Datasets/Daimler_Pedestrian_ Benchmark_D/daimler_pedestrian_benchmark _d.html, 2013. K. Kim, “A Method of Establish DB to Use Mono Camera based Lane Detection & Vehicle Detection,” IEIE Annual Conference Proceedings, pp.579-582, 2012.

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