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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박임재 (한양대학교) 박대준 (한양대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2017.5
수록면
327 - 338 (12page)

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노출 합성은 두 장 이상의 서로 다른 노출 값을 갖는 좁은 동적 영역 영상을 합쳐 한 장의 넓은 동적 영역을 갖는 결과 영상을 생성하는 알고리듬이다. 본 논문은 블록기반의 지역적 특성을 고려한 노출 조정 기법과 개선된 채도 특성 요소를 이용해 가중치 맵을 생성하는 알고리듬을 제안한다. 제안하는 노출 조정 기법은 인간시각체계의 특성을 고려하여 입력 영상의 노출 값을 보정함으로써 노출 합성 결과 영상 내의 세밀한 부분을 효과적으로 보존한다. 개선된 채도 영상은 입력 영상 내의 포화 영역을 효과적으로 반영한 가중치 맵을 생성한다. 본 논문은 기존의 대표적인 노출 합성 알고리듬과의 주관적 화질과 MEF-SSIM, 수행 시간 비교를 통해 제안하는 알고리듬의 우수성을 입증하였다.
#Exposure fusion #Exposure adjustment #High dynamic range imaging #CIELAB color model #Human visual system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식 및 관련연구
Ⅲ. 제안하는 알고리듬
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
J. A. Ferwerda, S, N. Pattanaik, P. Shirley, and D. P Greenberg, “A model of visual adaptation for realistic image synthesis,” Proceedings of the 23rd annual conference on Computer graphics and interactive techniques, ACM, pp.249-258, 1996. P. E. Debevec, and J. Malik, “Recovering high dynamic range radiance maps from photographs,” SIGRAPTH 1997: Proceedings of the 24th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, pp. 369-378, 1997. T. Park, and I. Park, “HDR Image Acquisition from Two LDR Images,” Journal of Broadcast Engineering, vol. 16, no. 2, pp.247-257, March 2011. T. Mertens, J. Kautz, and F. Van Reeth, “Exposure fusion: A simple and practical alternative to high dynamic range photography,” Computer Graphics Forum, vol. 28, no. 1, pp. 161-171, 2009. P. Burt, and E. Adelson, “The Laplacian pyramid as a compact image code,” IEEE Transactions on communications, vol. 31, no. 4, pp.532-540, 1983.

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