가압 DTF에서 석탄 촤의 CO₂, H₂O에 의한 반응 특성 분석

손근; 예인수; 라호원; 윤성민; 류창국

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 손근 예인수 라호원 윤성민 류창국

저널정보: 한국신재생에너지학회 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 한국신재생에너지학회 2017년도 춘계학술대회 [초록집]

발행연도: 2017.5

수록면: 266 - 266 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

가압 DTF를 이용한 석탄 촤-CO₂ 가스화 반응상수 도출

손근 , 예인수 , 라호원 외 2명 한국연소학회지 2017.12 학술저널

가압 DTF에서 석탄 촤의 CO₂, H₂O에 의한 반응 특성 분석

손근 , 예인수 , 라호원 외 2명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2017.05 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

등록된 정보가 없습니다.

#Carbon conversion(탄소 전환) #Char(촤) #Coal Gasification(석탄 가스화) #Shrinking core model(코어 수축 모델)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

손근

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 6 이용수 206

예인수

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 20 이용수 1,269

Ho Won Ra

소속기관 한국에너지기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 57 이용수 1,860

Sung Min Yoon

소속기관 한국에너지기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 34 이용수 1,360

류창국

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 163 이용수 10,041

이 논문과 함께 이용한 논문

직접접촉식 응축기를 통한 가압순산소 연소 배가스 내 SO_x, NO_x 동시저감 연구

최솔비 , 목진성 , 양원 외 2명 청정기술 2019 .09

전산유동해석을 이용한 가압 순산소 연소용 100 ㎾th급 석탄 버너의 설계 개념 개발

박종근 , 양원 , 채태영 외 1명 환경에너지공학 2019 .12

595㎿e급 대향류 석탄화력 보일러의 공기다단공급에 따른 연소 및 NOx 발생 특성 해석

이지석 , 조현빈 , 류창국 외 1명 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2019 .11

QC-TDLAS 기법을 이용한 연소 배기가스 유래 SO₃ 농도 측정에 관한 연구

박지연 , 소성현 , 유미연 외 5명 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2019 .05

A study on the geometrical design of a PC boiler based on Distributed Pressurized Oxy-Combustion concept

Hamed Jafa , i , Won Yang 외 1명 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2019 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-505-000788304

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)