메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김영준 (서울대학교) 김지은 (서울대학교) 박용태 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
1,975 - 1,978 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
In technology forecasting, the patent data is being used effectively as one of the time-series data to analyze the trend of technology development. However, the simple extrapolation of the current technology trend, which is obtained from the patent data, cannot take into account the uncertainty of the future. In recent years, a variety of experts are exchanging their detailed predictions about future technologies on the web. In line with this, a futuristic data ? a set of documents of technological opinions from online communities ? has been recognized as an important source of expert-based technology forecasting. In response, this paper proposes a methodology that predicts the future trend of technology by incorporating the futuristic data into the current trend based on patent data. Both patent and futuristic data are applied into Trend Impact Analysis, a method that combines the trend extrapolation and expert scenarios. Also, sentiment analysis is utilized to extract scenarios from futuristic data and quantify them. The proposed approach can serve to concurrently consider the present and the future in time-and cost-efficient way.

목차

Abstract
1. 서론
2. 추세영향분석
3. 특허 및 미래 데이터 통합 추세영향분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000856358