깊은 신경망을 이용한 오디오 이벤트 검출

임민규; 이동현; 박호성; 김지환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임민규 (서강대학교) 이동현 (서강대학교) 박호성 (서강대학교) 김지환 (서강대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제1호

발행연도: 2017.2

수록면: 183 - 190 (8page)

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본 논문에서는 깊은 신경망을 이용한 오디오 이벤트 검출 방법을 제안한다. 오디오 입력의 매 프레임에 대한 오디오 이벤트 확률을 feed-forward 신경망을 적용하여 생성한다. 매 프레임에 대하여 멜 스케일 필터 뱅크 특징을 추출한 후, 해당 프레임의 전후 프레임으로부터의 특징벡터들을 하나의 특징벡터로 결합하고 이를 feed-forward 신경망의 입력으로 사용한다. 깊은 신경망의 출력층은 입력 프레임 특징값에 대한 오디오 이벤트 확률값을 나타낸다. 연속된 5개 이상의 프레임에서의 이벤트 확률값이 임계값을 넘을 경우 해당 구간이 오디오 이벤트로 검출된다. 검출된 오디오 이벤트는 1초 이내에 동일 이벤트로 검출되는 동안 하나의 오디오 이벤트로 유지된다. 제안된 방법으로 구현된 오디오 이벤트 검출기는 UrbanSound8K와 BBC Sound FX자료에서의 20개 오디오 이벤트에 대하여 71.8%의 검출 정확도를 보였다.

#Audio event detection #Deep neural network #Feed forward neural network #오디오 이벤트 검출 #깊은 신경망 #Feed-forward 신경망

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[학술지(정기간행물)] - 김경수 / 2013 / 수사학적 비유에 기반한 영상 콘텐츠의 스토리텔링 전략 / 디지털콘텐츠학회논문지 14 (4) : 481 ~ 491

[학술대회논문] - L. Lu / 2001 / A robust audio classification and segmentation method / Proceeding of ACM International Conference on Multimedia : 203 ~ 211

[학술대회논문] - M. Xu / 2003 / Creating audio keywords for event detection in soccer video / Proceeding of IEEE International Conference on Multimedia and Expo : 281 ~ 284

[학술대회논문] - W. Cheng / 2003 / Semantic context v detection based on hierarchical audio models / Proceeding of ACM SIGMM International Workshop on Multimedia Information Retrieval : 109 ~ 115

[학술지(정기간행물)] - H. Lee / 2009 / Unsupervised feature learning for audio classification using convolutional deep belief networks / Proceeding of Advances in Neural Information Processing Systems : 1096 ~ 1104

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