중소기업 기술 유출에 대한 조기경보시스템 개발에 대한 연구

서봉군; 박도형

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 서봉군 (국민대학교) 박도형 (국민대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제23권 제1호

발행연도: 2017.3

수록면: 143 - 159 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

중소기업 기술 유출에 대한 조기경보시스템 개발에 대한 연구

서봉군 , 박도형 지능정보연구 2017.03 학술저널

2016

중소기업 기술 유출에 대한 조기경보시스템 개발에 대한 연구

서봉군 , 유인진 , 박도형 한국기술혁신학회 학술대회 2016.10 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

급속한 IT의 발전으로 인해 개인정보뿐만 아니라 기업이 보유하고 있는 핵심 기술 및 정보에 대한 유출 위협이 중요한 이슈로 인식되고 있다. 기업에게 있어서 보유하고 있는 핵심 기술은 기업의 생존 및 지속적으로 경쟁우위를 차지하기 위해 매우 중요한 부분이다. 최근 기술 침해 사례가 많이 일어나고 있는데, 기술 유출은 기업에게 있어서 주가하락 등의 막대한 재무적인 손실을 가져올 뿐만 아니라, 기업의 신뢰에 손상을 입게 되고, 기업의 발전을 지연시키게 되는 악영향을 미치게 된다. 특히, 대기업에 비해 핵심기술이 기업 내 중요한 많은 부분을 차지하는 중소기업에 있어서 기술 유출에 대한 대비는 기업의 존립에 있어서 필수적인 요소로 볼 수 있다. 이처럼 정보 보안 관리의 필요성과 중요성이 대두되면서 기업 입장에서 조기에 기술 침해 위협에 대해 확인하고 대비할 필요가 있다. 본 연구에서는 기술 유출에 영향을 미치는 요인들을 탐색하는 실증 분석을 수행하고, 인공지능 알고리즘을 통해 기술유출 조기경보시스템을 개발하고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 중소기업이 보유한 기술 유출에 영향을 미치는 요인들을 로지스틱 회귀분석을 통해 확인해보고, 통계분석을 통해 검증된 요인들을 기반으로 인공지능 여러 기법들 중 하나인 Support Vector Machine을 활용하여 기술침해 가능성을 조기에 알려주는 모형을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 기술 유출 가능성에 대한 조기 경보 모형을 통해 기업 및 정부 관점에서 기술 유출을 미리 예방할 수 있는 기회를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Due to the rapid development of IT in recent years, not only personal information but also the key technologies and information leakage that companies have are becoming important issues. For the enterprise, the core technology that the company possesses is a very important part for the survival of the enterprise and for the continuous competitive advantage. Recently, there have been many cases of technical infringement. Technology leaks not only cause tremendous financial losses such as falling stock prices for companies, but they also have a negative impact on corporate reputation and delays in corporate development. In the case of SMEs, where core technology is an important part of the enterprise, compared to large corporations, the preparation for technological leakage can be seen as an indispensable factor in the existence of the enterprise. As the necessity and importance of Information Security Management (ISM) is emerging, it is necessary to check and prepare for the threat of technology infringement early in the enterprise.
Nevertheless, previous studies have shown that the majority of policy alternatives are represented by about 90%. As a research method, literature analysis accounted for 76% and empirical and statistical analysis accounted for a relatively low rate of 16%. For this reason, it is necessary to study the management model and prediction model to prevent leakage of technology to meet the characteristics of SMEs. In this study, before analyzing the empirical analysis, we divided the technical characteristics from the technology value perspective and the organizational factor from the technology control point based on many previous researches related to the factors affecting the technology leakage. A total of 12 related variables were selected for the two factors, and the analysis was performed with these variables.
In this study, we use three - year data of "Small and Medium Enterprise Technical Statistics Survey" conducted by the Small and Medium Business Administration. Analysis data includes 30 industries based on KSIC-based 2-digit classification, and the number of companies affected by technology leakage is 415 over 3 years. Through this data, we conducted a randomized sampling in the same industry based on the KSIC in the same year, and compared with the companies (n = 415) and the unaffected firms (n = 415) 1:1 Corresponding samples were prepared and analyzed.
In this research, we will conduct an empirical analysis to search for factors influencing technology leakage, and propose an early warning system through data mining. Specifically, in this study, based on the questionnaire survey of SMEs conducted by the Small and Medium Business Administration (SME), we classified the factors that affect the technology leakage of SMEs into two factors Technology Characteristics, Organization Characteristics). And we propose a model that informs the possibility of technical infringement by using Support Vector Machine(SVM) which is one of the various techniques of data mining based on the proven factors through statistical analysis.
Unlike previous studies, this study focused on the cases of various industries in many years, and it can be pointed out that the artificial intelligence model was developed through this study. In addition, since the factors are derived empirically according to the actual leakage of SME technology leakage, it will be possible to suggest to policy makers which companies should be managed from the viewpoint of technology protection. Finally, it is expected that the early warning model on the possibility of technology leakage proposed in this study will provide an opportunity to prevent technology Leakage from the viewpoint of enterprise and government in advance.

#기술 유출 #중소기업 #조기경보시스템 #서포트 벡터 머신 #Technology Leakage #Datamining #Early Warning System #SVM

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 안현철 / 2005 / Support Vector Machine을 이용한 고객구매예측모형 / 지능정보연구 11 (3) : 69 ~ 81

[학술지(정기간행물)] - Barniv, R. / 1997 / Predicting the outcome following bankruptcy filing: a three‐-state classification using neural networks / Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management 6 (3) : 177 ~ 194

[학술지(정기간행물)] - 채정우 / 2012 / 전문경영인의 기업정보 보호를 위한 산업기술 유출요인과 대응전략에 대한 탐색적 사례연구 / 전문경영인연구 15 (1) : 87 ~ 113

[학술지(정기간행물)] - 장은미 / 2003 / 개인성과 위주의 보상제도가 직무 수행 노력에 미치는 영향에 관한 연구 : 인적자원 관리 번들(HR Bundle)의 조절 효과를 중심으로 / 인사조직연구 11 (1) : 133 ~ 158

[학술지(정기간행물)] - 장항배 / 2009 / 산업기술 유출방지를 위한 보안시스템 평가 탐색적 연구 / 한국산업보안연구 1 (1) : 50 ~ 61

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

서봉군

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구

논문수 29 이용수 9,492

Do-Hyung Park

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 80 이용수 24,966

이 논문과 함께 이용한 논문

엔파우치 암호기술, 국가안보에 기여하다 : 군사 · 방산 기밀문서 해외유출의 위치추적 · 열람차단 · 원격삭제

편집부 국방과 기술 2022 .06

[기획보도 부문 수상작] 대한민국 마약을 말하다 연속보도 : SBS, SBS A&T 채희선, 이성훈, 김수형, 김승태 기자

편집부 방송기자상 수상집 2020 .07

방진회, 국방정보통신협회와 ‘방산업체 사이버보안 환경개선 세미나’ 개최 : 기술유출 사례를 통한 문제점 분석·보안대책 개선방안 제시

편집부 국방과 기술 2021 .07

사이버공격을 통한 산업기술 유출 현황과 전망

김종완 , 이재균 , 장항배 정보보호학회지 2021 .06

1950~70년대 북한의 대남 전략과 남파 공작원

조수룡 사학연구 2020 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-002413456

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (25)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)