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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Noyoon Kwak (Baekseok University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제17권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
593 - 601 (9page)

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본 논문은 휘도 성분 영상으로부터 컬러 성분 영상들을 추정 부호화함으로써 높은 압축률을 달성할 수 있는 영역 기반 스펙트럴 상관 추정 부호화 방법에 관한 것이다. 제안된 3단계로 구성되어 있다. 우선, 정규 색차압 영상과 휘도 영상을 이용해 산출한 Y/C 비트 평면합 영상을 대상으로 영상 분할을 수행하여 영역들의 형상 정보를 추출한다. 이후, 각 영역 단위로 휘도 영상과 R, B 영상 간의 근사화 자승 오차가 최소가 되도록 하는 비례 인자와 가감 인자를 산출한다. 최종적으로, 각 영역의 비례 인자와 가감 인자를 비트스트림으로 부호화한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 동일한 PSNR에서 두 칼라 성분 영상을 부호화하기 위해 소요되는 bpp를 비교할 때 JPEG/베이스라인 혹은 JPEG2000/EBCOT 알고리즘에 비해 2배 혹은 3배 이상의 압축률을 제공한다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Proposed RSCE Coding
3. Simulation and Results
4. Conclusions
References

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001982684