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학술저널
저자정보
현정환 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제3호(JKIIT, Vol.15, No.3)
발행연도
2017.3
수록면
99 - 104 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.3.99

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본 논문은 Kinect 카메라와 거리변환벡터(Distance Transform Vector)를 통해 얻은 다중정보를 해마신경망학습 알고리즘을 이용하여 손 제스처를 인식하는 알고리즘을 제안한다. 우선 Kinect 카메라와 거리변환벡터를 이용한 전 처리 과정을 통해 손바닥 영역의 검출 기술을 제안하고, 이를 통해 얻은 다중정보를 기반으로 제안하는 해마신경망 학습 알고리즘을 구현하였다. 그리고 손 제스처 인식을 위한 손 중심점 좌표, 중심점 좌표 8방향 제스처 설정, 마우스 클릭 및 화면 키우기 제스처 설정을 통해 실험을 진행하였다. 제안하는 손 제스처인식 알고리즘과 기존의 학습 알고리즘인 BP, HMM과의 비교실험을 통해 인식률 측면에서 우수한 결과를 얻을 수 있음을 실험을 통해 증명하였다.
#hand recognition #DTV(Distance Transform Vector) #Kinect camera #HNN(Hippocampal Neuron Networks)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Yunhee Kang, EDA system for manufacturing industries in IIoT environment, Journal of Platform Technology, Vol. 4, No. 3, pp. 8-15, Sep. 2016, J. Wang and Y. Tan Y., Efficient Euclidean distance transform algorithm of binary images in arbitrary dimensions, Pattern recognition, Vol. 46, No. 1, pp. 230-242, Jan. 2013. C. T. Huang and O. R. Mitchell, A Euclidean diatance transform using grayscale morphology decom-position, Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE, Vol. 16, pp. 443-448, Apr. 1994. F. Samaria, Face Recognition Using Hidden Markov Models, PhD thesis, University of Cambridge, 1994. In-Gwon Oh, Hyun-Jin Kim, and Jae-Chan Namgung, Real Time Facial Recognition using SURF and Hippocampal Neuron Networks, KSII, Vol. 6, No. 1, pp. 393-403, Jan. 2012.

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