메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경림 (부산대학교) 이다영 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.2
발행연도
2017.2
수록면
139 - 147 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
문자 정보는 인터넷 공간에 통용되는 정보의 대다수를 차지하고 있다. 따라서 대용량의 문서의 의미를 빠르게 특히 자동적으로 파악하는 일은 빅 데이터 시대의 중요한 연구 주제중 하나이다. 이 분야의 대표적인 연구 중 하나는 문서의 의미를 요약해주는 주요 주제어의 자동 추출 및 분석이다. 그러나 단순히 추출된 개별 주제어들의 집합만으로 문서의 의미구조를 나타내기에는 부족함이 있다. 본 논문에서는 추출된 주제어들의 연관관계를 그래프로 표현하여 대상 문서의 의미구조를 보다 다양하게 표시하고 추상화할 수 있는 주제어 가시화 방법을 개발하였다. 먼저 각 주제어들 간의 연관관계를 추출하기 위해 주제어별 지배구간 모델과 단어거리 모델을 제안하였다. 이렇게 추출한 주제어 연결성과 그를 형상화한 그래프는 문서의 의미구조를 보다 함축적으로 담고 있으므로 문서의 빠른 내용파악과 요약이 가능하며 이 가시화 그래프를 비교함으로서 문서의 의미적 유사도 비교도 가능하다. 실험을 통하여 문서의 의미파악과 비교에 본 주제어 가시화 그래프는 일반적인 요약문이나 단순 주제어 리스트보다 더 유용함을 보였다.
#주제어 연결망 #비교분석 #유사도 #가시화 #연결성 추출 #keyword network #comparative analysis #similarity #visualization #correlativity extraction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 주제어 연결망 생성 모델
3. 비교모델을 이용한 내용 유사도 분석
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론 및 추후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
M. Kyu Song, I. Ju Bae, S. Hong Lee, J. Hyung Park, A Study on Keywords Extraction based on Semantic Analysis of Document, Proc. of the KIISS Fall Conference, pp. 586-591, 2007. (in Korean) M. Jin Lee, D. Young Lee, K. Rim Kim, Y. Ju Shin, C. Joo Chae and H. Gue Cho, Graph-Based Index Structure for Smart Text Searching With Text Social Network, Int. Conf. on Convergence Technology, Vol. 5, No. 1, pp. 442-443, 2015. M. Litvak and M. Last, Graph-Based Keyword Extraction for Single-Document Summarization, Proc. of the workshop MMIES, pp. 17-24, 2008. X. Han, L. Sun and J. Zhao, Collective entity linking in web text: a graph-based method, Proc. SIGIR '11, pp. 765-774, 2011. K. Andrews, M. Wohlfahrt and G. Wurzinger, Visual Graph Comparison, Proc. of 13th International Conference Information Visualisation, pp. 62- 67, 2009.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

동적 연결 그래프를 이용한 자동 문서 요약 시스템
송원문 ,  김영진 ,  김은주 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2009 .01
주제어구 추출과 질의어 기반 요약을 이용한 문서 요약
한광록 ,  오삼권 ,  임기욱 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004 .04
동적 연결 그래프를 이용한 자동 문서 요약 시스템
송원문 ,  김영진 ,  김은주 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2008 .06
의미변화을 고려한 문서 요약 알고리즘 연구
이진관 ,  장혜숙 ,  이종찬 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2011 .01
문서 요약 기법을 이용한 자동 문서 범주화
박진우 ,  고영중 ,  서정연 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2001 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0