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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 415 - 418 (4page)
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In this paper, we propose a scene grouping algorithm where each resulting group can represent certain concept of a place. We consider each scene as a set of line features and calculate similarities between scenes using a vocabulary tree and TFIDF weighting scheme. Then using the scenes as nodes and their similarities as weighted edges, a similarity graph is constructed. By cutting the sparse edge parts of this graph using spectral clustering, this graph is partitioned into ĸ groups which correspond to ĸ places.
목차
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 직선을 사용한 영상 표현
Ⅲ. 영상 분류
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
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