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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이동희 (한국과학기술원) 이익진 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2016년도 학술대회
발행연도
2016.12
수록면
1,885 - 1,888 (4page)

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In the early phase for crashworthiness design, the classical optimization method is limited due to the lack of information. Even though simple vehicle design is provided, the optimization process is still time-consuming and inefficient problem because the performance and constraint functions of vehicle design are highly non-linear. And various factors that influence the crash performance are coupled, which means that a variation in one component leads to the change of the global performance. In order to handle these difficulties, the solution space has been proposed, which makes the different components independent to each other when it comes to crashworthiness. The solution space is the product of permissible intervals in the design space. Every design within the solution space delivers the required crash performance. In this paper, a sequential sampling method enhanced with surrogate model is introduced to get the solution space in efficient way.
#Crash design #Solution space #Decouple #System optimization #Surrogate Sequential sampling #Early design phase

목차

Abstract
1. 서론
2. Solution space 탐색 기법
3. 수치해석 검증
4. 결론
참고문헌

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